Menu
علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب والعمليات والخوارزميات والنظم العلمية لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات الصاخبة والمهيكلة وغير المنظمة ، وتطبيق المعرفة والرؤى القابلة للتنفيذ من البيانات عبر مجموعة واسعة من مجالات التطبيق. يرتبط علم البيانات باستخراج البيانات والتعلم الآلي والبيانات الضخمة.
مفهوم علوم البيانات وتأثيره الاجتماعي في العالم العربي
وظائف علم البيانات ومراحل تطور تحليلات البيانات وتطبيقات التعلم الآلي
الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من أوجه تشابه واختلاف
تأثير علم البيانات في مجالات مثل المالية والتسويق والرعاية الصحية والطاقة والتنقل والتعليم وإدراك إمكاناته
مسار ومراحل علوم البيانات بما في ذلك جمع البيانات والاستكشاف والتصور والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي وتطبيقات في تعليم الآلة
لغات البرمجة الرئيسية والمكتبات ومجموعات البيانات المفتوحة وغيرها من الدورات المتقدمة وبرامج الماجستير المتعلقة بعلوم البيانات
كيفية ترجمة علوم البيانات إلى بناء منتجات وشركات البيانات و خوارزميات التعلم الآلي
مقدمة إلى علم البيانات وتطبيقاته
مفهوم علم البيانات
أهمية علم البيانات وكيفية تطبيقه
تحليل البيانات
أساسيات رسوم البيانات
خوارزميات تعلم شجرة القرار
تطبيقات عملية بلغة R على بياناتا الموقع
برامج علم البيانات Data Science
البرمجة
الرياضيات
الإحصائيات
هندسة البرمجيات
الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي
الخوارزميات
هندسة النظم
البيانات الكبيرة
لماذا ندرس علم البيانات Data Science
متطلبات واختبارات القبول في برامج علم البيانات
السمات الشخصية لرواد تخصص علم البيانات
التخصصات والأقسام التي يتفرع منا تخصص علم البيانات
مواد تخصص علم البيانات
إيجابيات وسلبيات دراسة تخصص علم البيانات
مجالات عمل تخصص علم البيانات.
محاضرات نقاشية، نماذج محاكاة، عصف ذهني، ورش عمل وتمارين تطبيقية، التعلم النشط، الأفلام التعليمية، دراسة حالات عملية.. استخدام الانشطة المناسبة لموضوعات البرنامج من خلال التدريب الممتع والمحفز على التعلم.
