خبير معتمد في البيانات الضخمة وتحليلها
المنهجية
• تطبيقات عملية لفهم خصائص البيانات الضخمة.
• تدريبات على استخدام Hadoop وSpark.
• إعداد نماذج تحليلات متقدمة.
• ربط نتائج التحليل بالأعمال.
الأهداف:
• تعريف المشاركين بخصائص البيانات الضخمة.
• تدريبهم على أدوات إدارة البيانات الضخمة.
• إعداد نماذج التحليل والتصور.
• تعزيز ربط البيانات الضخمة بالأداء المؤسسي.
المخرجات:
• إدارة مجموعات ضخمة من البيانات بكفاءة.
• توظيف أدوات تحليل البيانات الضخمة.
• تقديم رؤى استراتيجية قائمة على البيانات.
محاور الدورة
اليوم 1: مدخل إلى البيانات الضخمة
- خصائص البيانات الضخمة (4Vs).
- أهمية البيانات الضخمة للأعمال.
- التحديات والفرص.
اليوم 2: منصات وأدوات البيانات الضخمة
- Hadoop ecosystem.
- Apache Spark.
- تطبيقات عملية على تخزين البيانات الضخمة.
اليوم 3: النماذج والتحليلات
- إعداد نماذج تحليل البيانات.
- تصور النتائج.
- تحليل التنبؤ والتصنيف.
اليوم 4: ربط البيانات الضخمة بالأعمال
- تحويل الرؤى إلى إجراءات تنفيذية.
- استخدام التحليلات لدعم الإدارة.
- إعداد تقارير مخصصة للإدارة العليا.
